隨著現代農業快速發展，新型農業經營主體如合作社、家庭農場和農業產業化龍頭企業等已成為推動農業現代化的重要力量。如何準確反映其發展狀況，為政府決策和農業發展提供科學依據，深化新型農業經營主體調查方法研究，完善方法制度，實現科學統計，顯得尤為重要。為探索新型農業經營主體調查方案，做好“四農普”前期籌備工作，泰州市農村統計工作人員在新型農業經營主體調查范圍、名錄庫建設、調查表式設計、組織模式、拓展研究等方面進行研究，與農業農村局、國調隊等部門對接溝通，了解新型經營主體發展現狀，積極探索部門間后續的合作分工模式，同時走訪調查部分農業專業大戶、農民專業合作社等農業經營主體，形成調研報告，將關鍵性問題研究整理如下：

一、調查范圍

（一）特點和難點

新型農業經營主體包括家庭農場、農民合作社、農業企業等多種類型，經營活動涵蓋種植、養殖、農產品加工、銷售以及農業服務等多個復雜領域。靖江市調查發現，現有家庭農場734家，50畝以上適度規模經營家庭農場、種糧大戶711家，種植總面積18.7萬畝，縣級以上示范家庭農場253家，農民專業合作社共614家（其中縣以上示范社占比20%），從事社會化服務組織85家，數據顯示，新型農業經營主體特點是經營方式復雜多樣。

新型農業經營主體調查的難點在于，不同類型經營主體的數據記錄和管理水平參差不齊，一些小型家庭農場和農民合作社缺乏規范的財務報表或基礎臺賬，導致數據獲取困難。

（二）“新”與“精”

因此新制度建立應突出體現“新”而“精”二字，與過去的傳統經營方式區分開。20年前種糧大戶、家庭農場等承包戶，畜牧業中較廣泛的養殖大戶，屬于新的業態。但幾十年后，本地承包大戶、規模戶、家庭農場越來越多，這一部分應納入到傳統農業生產方式中。

就目前形勢下，新型農業經營應以農業生產企業為重點，探討集研發、生產、加工、銷售、互聯網一體化的企業化發展路線。以海陵區為例，本地新型農業經營主體重點應是產銷一體的涉農企業：鄉鎮花卉公司、蟹苗企業、紅旗農場的生豬育種和鴨鵝種苗企業；一些訂單型農業生產單位如城東街道承接盒馬生鮮訂單按需求數量生產的300畝農企蘑菇部落。

結合實際，除明確的行業范圍（糧經牧林漁輔）外，還應關注特色農業領域，如特色水產養殖（單位產值高的螞蟥、牛蛙）、特色經濟作物種植等。對于新興的休閑農業、觀光農業等經營主體類型也應考慮納入，確保調查能全面反映“三農”發展新趨勢。

二、名錄構建

（一）名錄整合

通過多渠道收集信息，確保名錄的全面性和準確性。目前已有統計基本單位名錄庫（行業01-05）、第三次農業普查登記注冊的規模戶和農業經營單位、市場監管部門個體工商戶和企業名錄（一產）、農業農村部門全國示范家庭農場和農民合作社等相關名錄。一是對目前各種主體名錄進行梳理清洗，建立新型農業經營主體名錄庫。二是聯合相關部門，建立數據共享機制。三是除原本名錄外，可嘗試納入稅務部門的納稅農業主體信息，確保整合全面。梳理清洗時，注重去除重復和無效信息。

（二）入庫與調查標準

確定新型農業經營主體的規模時，主要考慮以下三方面因素，一是土地面積：這是衡量農業經營主體規模最直接的指標。一般來說，土地面積越大，經營規模也越大。土地面積包括耕地、林地、草地等，具體規模可以根據實際擁有的土地面積來確定。二是生產能力：包括農作物的種植能力、畜牧業的養殖能力等。可以通過年產量、養殖數量等指標來衡量。三是經濟效益：包括年產值、利潤、稅收等。經濟效益是衡量農業經營主體規模和經營效果的重要指標。

簡化的話，可以以“三農普”規模戶標準為基礎，按照農作物的播種面積、產量；畜禽的養殖規模，產值；林業的種植面積狀況；漁業的養殖面積、產量；農林牧漁服務業的產值，來確定新型農業經營主體上報名錄。

農業企業以年產銷規模來定名錄，種植業大戶以經營面積來定名錄，畜禽大戶可直接以調查隊切割點作標準（如生豬大戶以2500頭養殖規模為切割點）。

應注意結合實地農業規模和特色產業情況適當調整，對于特色農產品規模經營主體可適當降低規模門檻。調查標準要平衡工作量和監測效能，優先選取關鍵指標。

（三）維護方式

針對農業主體變化頻繁、跨地區經營普遍等特點，基本字段應包括名稱、地址、法人等，特征字段可設產業特色、經營模式等，建立市、市（區）、鎮、村三級維護體系，村負責收集變動信息，鎮匯總上報，市（區）、市進行統一更新。

維護方式可參照一套表，每個年度末做調查摸底，年度規模達到標準的進入名錄庫，年度規模下降達不到標準的剔除出庫。或者根據半年制的糧食作物生長規律，每半年對新型農業經營主體上報目錄進行維護和更新，建立動態更新機制。

三、調查表式

（一）調查表

指標方面，除了基本情況和農林牧漁業產品面積、產量、產值外，還應設置土地流轉、勞動力數量、技術水平、經營范圍、經濟效益、市場影響力、可持續發展能力等調查內容，以全面反映新型農業經營主體發展狀況。圍繞新型農業經營主體的基本情況、經營狀況、經濟效益、社會效益、存在問題和挑戰等方面展開。

頻次方面，可以參照目前的產量表+經營情況指標的方式，各個經營單位情況不同，如種糧企業或規模大戶生產周期本身就長達半年期，畜禽養殖可以配合調查隊季報季度統計，農業企業如涉加工產銷且規模較大，可能已經在工業、服務業一套表做調查，需要慎重考慮。

農林牧漁業報表的設置頻次分為月報、季報、糧經季節報和年報等，規模以上主體填報指標應重點關注經營效益、市場競爭力相關內容，如品牌價值、市場占有率等，頻次可設定為年度，重要指標可半年一次。新型農業經營主體報表的報送應按照現行行業劃分報送相關報表，上報方式采用村、鎮農業專業負責人手持終端現場報送。如果指標設置較少，也可讓新型農業經營主體按季度或者按照生產周期，以專人通過網絡直報的形式上報相關數據。

（二）基礎臺賬

新型農業經營主體臺賬的設置對于規范經營管理、準確掌握生產經營情況以及為上報統計數據提供數據來源非常重要。建立主體臺賬，才能確保數據的系統性和連續性。臺賬應設置生產經營臺賬、財務收支臺賬及人員管理臺賬，增加成本核算相關指標，如農資價格波動、人工成本變化。

臺賬相關方法制度需要多樣化設計，記載方式盡量采用新方式，涉及手持或電腦端記載，最好開發統一的手機端 APP，方便經營主體隨時記錄。

四、調查組織模式

統計局主要負責農業生產加工銷售一體的方向，調查隊業務范圍中有種植業規模大戶、畜禽養殖大戶等，農業農村部門掌握合作社，基層農機站、獸醫站等農業服務信息，另外目前漁業生產是由農業部門統計，統計部門只負責取數。林業除自規局掌握以外，其他部門基本不涉獵。

可以建立由統計局牽頭，調查隊、農業農村部門、林業部門等協同的領導小組，統計局負責方案制定和數據匯總，調查隊負責數據收集、質量監督，農業農村部門和林業部門負責組織各自領域主體填報和業務指導。

五、新型農業經營主體調查關鍵性問題拓展研究

農業經營主體涉及面相當廣泛，不僅僅涉及農林牧漁，種類多，期別復雜，涉及的主管部門也多，需要協調多方力量，制定行之有效的實施方案。應注重調查方法和技術的創新，提高調查的科學性和實用性。可從以下幾個方面進一步深化新型農業經營主體調查方法，有效反映新型農業經營主體的發展狀況，為政策制定和決策提供支持。

（一）完善調查指標體系，明確核心指標，分層分類設計

分析不同類型、不同規模經營主體在農業產業中的占比和發展趨勢、結構性特征，根據新型農業經營主體的特點和需求，指標體系涵蓋生產、經營、銷售、資產、負債、所有者權益等多方面。指標設計應具有前瞻性和針對性，能夠反映新型農業經營主體的發展趨勢和潛在問題。

為準確反映發展狀況，調查應明確核心指標，如經營主體的基本信息、經營面積、財務狀況、銷售渠道等，避免調查內容過于籠統繁雜，提高調查效率。

根據新型農業經營主體的類型、規模等因素分層分類設計調查方案，針對不同類型經營主體的特點設計相應的問卷內容。例如，對規模戶可重點調查其種養殖情況，對家庭農場可重點調查土地經營和生產技術應用情況，對大型龍頭企業可以重點調查其產業鏈帶動等情況。

（二）采用多種取數方法，形成部門合力

建設移動端調查平臺，經營主體在線自主填報，提高數據收集效率。對于自主填報有困難的經營主體，可以由調查員上門走訪協助調查。推廣電子化數據采集方法和在線調查平臺，有利于農戶和新型農業經營主體更便捷地提交數據。

加強與相關部門和機構的合作，形成合力共同推進新型農業經營主體調查制度建設。多渠道數據融合，結合農業局、發改委、市監局、稅務局等多部門的數據資源，獲取經營主體的注冊登記信息、納稅情況、市場監管信息等，豐富數據來源，建立數據共享機制，實現跨部門數據共享和融合，提高數據的全面性和準確性。

建立專門的在線數據庫，打造安全、便捷、功能齊全的直報平臺，實現數據實時上傳和查詢，實現數據的實時更新和共享，減輕數據收集和整理過程的繁瑣。

將新型農業經營主體調查數據與農業普查等現有統計業務數據有效銜接，實現數據共享和互補，避免重復調查。合理運用互聯網，利用大數據分析技術，挖掘數據之間的關聯性和規律性，為科學統計提供有力支持。深入挖掘數據價值，為農業政策制定和產業規劃提供有力支撐。

（三）強化動態監測，關注新質生產力

建立定期調查和不定期抽查相結合的監測機制，及時跟蹤新型農業經營主體的發展變化。通過設置預警指標和閾值，對潛在風險進行早期識別和預警。注重多維度分析，從地區、類型、規模等多個維度對新型農業經營主體進行分析，揭示發展的差異性和規律性。

關注新質生產力發展情況，尤其新型農業主體在科技應用、綠色發展等體現新質生產力方面的表現，以及其技術和設備的應用情況，如智慧農業設施。

（四）加強數據質量控制

建立數據質量評估體系，對采集的數據進行嚴格審核和校驗，確保數據準確性和可靠性。引入現代統計方法和模型，如抽樣調查、時間序列分析、回歸分析等，提高統計準確性和科學性。利用現代信息技術手段，如云計算、人工智能等，提高統計工作效率和準確性。建立多重審核機制，包括經營主體自查、部門初審和專家終審；同時不定期開展實地抽查以保證數據質量。

（五）及時發布統計信息

將統計分析結果及時反饋給政策制定者和新型農業經營主體，為決策提供科學依據。通過發布統計分析報告、舉辦研討會等方式，加強與社會各界的溝通和交流，推動新型農業經營主體健康發展。